出荷目安の詳細はこちら内容詳細なぜ、我々は独学したいのか？デジタルツールの進化により、あらゆる知識やコンテンツが瞬時に引き出せる今、はたして学ぶこと、ましてや独学に意味はあるのか？独学の意義と方法から、英語、ビジネス、美術、読書、ノート術、漫画、数学、物理学、はては冒険まで、多彩な執筆陣が寄稿。ともに独りで学ぶことの魅力・意味を探る。二〇二一年一二月刊の『kotoba』（集英社）の特集「独学の愉しみ」を新書化。目次 : 1　独学の真髄を味わう（読書猿（独学者）　独学者を阻む薄い壁/ 吉田武（京都大学工学博士）　独学とは再帰なり　選ばれし者から選びし者へ/ ウスビ・サコ（京都精華大学前学長）　自力で学ぶ「自学」のすすめ/ 澤井康佑（文筆業、英語講師）　大金不要、ネイティブ無用　独学最強の英語学習法/ 鎌田敬介（Armoris取締役専務CTO）　日本の「仕事人」をとりまく独学環境　ほか）/ 2　私の独学、私と独学（佐藤優（作家）　独学の秘訣　記憶を再現するためのノート術/ 柳川範之（経済学者）　苦しい学びは続かない/ 石塚真一（漫画家）　独学の漫画家、独学のサックスプレーヤーを描く/ 岡部恒治（数学者）　社会人のための数学独学法/ 深川峻太郎（ライター、編集業）　私はなぜ相対性理論を独学したのか　ほか）

出荷目安の詳細はこちら内容詳細便利なツールを利用してどんどん成果物を作ることで無理なくプログラミングに馴染もう！より本格的なゲームエンジンに取り組む足掛かりとしても最適です。目次 : ゲームエンジンを学ぶ目的：得点類型の実装/ Godotのインストールとデプロイ/ Godotのサンプルを通じたPython言語に似たGDScriptの最低限のあらまし/ イチから2D衝突検出（コリジョン）サンプルを作る/ タイルマップと物理ノード/ 動的なシーンの設計手法/ 3Dゲームの基礎：3Dノードのコリジョン/ Godotにおける3DCGのファイル形式とBlenderからのエクスポート/ アニメーションが複数含まれるデータのコントロール/ 背景としての3Dモデル/ 3DのGridmap/ 技法のまとめと本書で扱えなかったこと

出荷目安の詳細はこちら内容詳細キングソフト社の「WPS　Office」は、「Microsoft　Office」シリーズと比べると、非常に安価ですが、オフィス・ソフトに必要な機能がしっかり盛り込まれています。「WPS　Office」のユーザーインターフェイス（操作画面）は、できるだけ「Microsoft　Office」と同じように操作できることを目標に設計されています。本書では、初心者でも扱えるようにプレゼンテーションソフト「Presentation」を解説。目次 : 第1章　「WPS　Office2」の準備/ 第2章　「Presentation」の基本操作/ 第3章　テキストの編集/ 第4章　図形/ 第5章　画像や表の挿入/ 第6章　「動画」や「音声」の挿入/ 第7章　特殊効果とプレゼンテーション再生/ 第8章　プレゼンテーションの再生/ 第9章　資料の作成

出荷目安の詳細はこちら内容詳細「Teachable　Machine（ティーチャブルマシン）」は、Googleが無料で提供している「機械学習ツール」です。「Teachable　Machine」のサイトにアクセスするだけで手軽に利用でき、高スペックなGPU搭載のPC環境がなくても機械学習を体験できます。本書は、「画像」「音声」「ポーズ」を判別する機械学習モデルの作成を通して、「Teachable　Machine」の概要や使い方を分かりやすく解説。さらに、ブロックプログラミング言語「Scratch」の拡張版や「p5．js（JavaScript）」で作ったプログラムに機械学習モデルを組み合わせる方法など、応用的な部分も紹介しています。目次 : 第1章　「Teachable　Machine」とは（「Teachable　Machine」の概要/ 「Teachable　Machine」の3つのプロジェクトの概要　ほか）/ 第2章　はじめての「Teachable　Machine」（公式サイト上で「画像プロジェクト」の学習を行なう/ 「公式サイト上での推論」と「機械学習モデルのエクスポート」　ほか）/ 第3章　「画像プロジェクト」の「機械学習モデル」をさらに活用する（独自拡張版の「Scratch」と組み合わせる/ 「Node‐RED」と組み合わせる　ほか）/ 第4章　「Teachable　Machine」で音を扱う（公式サイト上で「学習」と「推論」を試す/ 公式サンプル（p5．js）と組み合わせる　ほか）/ 第5章　「Teachable　Machine」でポーズを扱う（公式サイト上で学習と推論を試す/ 公式サンプル（JavaScript）と組み合わせる　ほか）

出荷目安の詳細はこちら内容詳細「マスコミを信じるな」。ネットの浸透に伴い、高まるマスメディア不信。長く独占的地位にあった新聞、ラジオ、テレビに、近年は不要論まで語られる。社会にとって、マスメディアとはどのような存在なのか。そもそも、「世論を動かすほどの大きな影響力を持つ」というイメージは真実なのか。長年の研究成果をふまえ、問題視される偏向報道、世論操作などの実態を科学的に検証し、SNS時代のメディアのあり方を問いなおす。目次 : 第1章　マスメディアは「魔法の弾丸」か—強力効果論とその限界/ 第2章　マスメディアは人々に影響を与えない？—限定効果論の登場/ 第3章　社会に広がる「2つのバイアス」—第三者効果と敵対的メディア認知/ 第4章　「現実認識」を作り出すマスメディア—「新しい強力効果論」の出現/ 第5章　マスメディアとしてのインターネット—「選好にもとづく強化」と注意経済/ 第6章　メディアの未来、社会の未来—「健全な民主主義」のための役割

出荷目安の詳細はこちら内容詳細必ず役立つ重要項目を精選して解説！丁寧な手順説明・実践的な例題・豊富な演習問題で実力アップ！目次 : 1　情報化社会と情報リテラシー/ 2　パソコンの構成とソフトウェア/ 3　パソコンの基本操作/ 4　Wordによる文書の作成/ 5　Excelによる計算表とグラフの作成/ 6　PowerPointによるプレゼンテーション資料の作成/ 7　Accessによるデータベース/ 8　インターネットの利用

出荷目安の詳細はこちら内容詳細強化学習×転移学習のパワフルさを体感しよう。Pythonによるシミュレーションを実装しながら、強化学習理論の初歩から転移学習までわかりやすく解説。学習の自動化・省力化のためのチューニング技法や実装の落とし穴も網羅した、おすすめの1冊です。目次 : 第1章　強化学習と転移学習/ 第2章　強化学習の理論/ 第3章　強化学習のシミュレーション/ 第4章　転移学習の理論/ 第5章　転移学習のシミュレーション/ 第6章　転移強化学習の実装上の注意点/ 第7章　転移強化学習の応用/ 第8章　完全な自律的転移強化学習に向けて

出荷目安の詳細はこちら※こちらの商品について「在庫あり」の場合でも土日祝日のご注文は2-3日後の出荷となります。また、年末年始、ゴールデンウィーク及びお盆期間は、出荷までに10日間程度を要する場合がございますので予めご了承ください。なお、出荷の際はメールにてご連絡させて頂きます。内容詳細深層学習は、さまざまな分野に変革をひき起こし、人工知能に新しい実用的な機能やかつてないほどの性能をもたらしている。本書は、この分野のテクニックを、ほかにはない直感的な解説で紹介するものである。わかりやすい図版とコードによって深層学習モデル構築の複雑さを一掃し、親しみやすく、楽しく学べる内容となっている。目次 : 第1部　深層学習の成立と発展（生物の視覚とマシンビジョン/ 人間の言葉とマシンランゲージ　ほか）/ 第2部　基礎理論のしくみと理解（手探りでコードを書いてみる/ ホットドッグ判別用パーセプトロン　ほか）/ 第3部　実践で学ぶ深層学習の応用（マシンビジョン/ 自然言語処理　ほか）/ 第4部　あなたとAI（自分自身の深層学習プロジェクトへ）/ 第5部　付録（ニューラルネットワークの公式な表記法/ バックプロパゲーション　ほか）

出荷目安の詳細はこちら内容詳細シンギュラリティの先へ…AIと共に生きるのに必要なことは、なんだろう。今や、素人も玄人も同じ情報を持てる時代。オープンソースを駆使することで、ホンモノの力を身につけ、自立の道へ。目次 : 第1章　モノづくりと人間の本来性（AIは、フランケンシュタイン？/ 「絵に描いた餅」をつくること　ほか）/ 第2章　オープンソースとインテリジェンス（素人の素朴さ、豊かさ/ オープンソースってなに？　ほか）/ 第3章　AIと技術力（曖昧なことを数学で表現する/ 地震の震度表現もさまざま　ほか）/ 第4章　自分の身は自分で守る（サイバーセキュリティ「ハッカー対策」＋「自然災害対策」がセキュリティの基本　ほか）

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出荷目安の詳細はこちら内容詳細「ParaView」は、アメリカの国立研究機関と民間企業が共同で開発した「データを可視化」するフリーのオープンソース・ソフトです。パソコンを使った簡単なデータ処理から、スパコンを用いた複雑なシミュレーションまで規模を問わず、研究や開発に役立ちます。初版、改訂版からさらに進化を重ね、本書では、「データ処理のためのフィルタの追加」「各種設定の細分化」、そして「CGシーンのような表現を可能にする機能の追加」など、全面的に見直し、改訂しています。目次 : 第1章　「ParaView」とは/ 第2章　インストール・メイン画面/ 第3章　基本操作/ 第4章　各機能の解説/ 第5章　設定（「Settings」画面）の詳細/ 第6章　シーン作成/ 第7章　Pythonスクリプト/ 付録

出荷目安の詳細はこちら内容詳細アキバのキットでロボットを組み立てる！目次 : 第1章　「ロボット・ハンド」を作る「Sainsmart　5Finger」キットの製作（「ロボット・ハンド」の組み立て/ 問題解決　ほか）/ 第2章　物体との距離を測る「距離計」キットの製作（距離認識/ キットの追加　ほか）/ 第3章　二足歩行ロボットキット「SainSmart　17‐DOF」の製作（キットのチェック/ 組み立て　ほか）/ 第4章　「MK‐137Bボイス・チェンジャー」キット製作（ハンダ付け/ 大いなる野望　ほか）

出荷目安の詳細はこちら内容詳細第1章：低価格で定番の人気を誇る「Raspberry　Pi」について解説。「Raspberry　Pi」は、カードサイズの超小型PC。「GPU機能」「DRAM」「USB　i／f」などを内蔵した「SoC」で、Linuxなどの汎用OSが稼働。「超小型PC」の基本について学ぶ。第2章：「A311D2」という最新のSoCを搭載している「VIM4」、1976年に発売されたCPUの「Z80」を楽しむことができるPICを搭載した「EMUZ80キット」、「M5Stack」を搭載し、高い拡張性がある「コミュニケーション・ロボット」の「スタックチャン」など、幅広い分野を解説。第3章：「ラズパイカメラで顔認識」「ラジコン改造」「スイッチを入れるだけで回り出す“勝手にコマ”」など、工作例を解説。目次 : 第1章　Raspberry　Pi（「Raspberry　Pi」とは/ 「ラズパイOS」新版が目指すもの/ 「64bit版」ラズパイOS　ほか）/ 第2章　ボード／キット（「シングルボード・コンピュータ」の歴史と最新の「VIM4」/ TWELITE　ARIA/ 野心的な構成のZ80キット「EMUZ80」　ほか）/ 第3章　電子工作をしてみよう（ラズパイカメラで「顔認識」する/ スリル満点「割り箸deドッキリ」/ RumiCar　ほか）

出荷目安の詳細はこちら内容詳細実務で役に立つ最適化問題に対する定式化とPythonを用いた解決法を全3巻で紹介。目次 : マッチング問題/ 割当問題/ 2次割当問題/ 連続施設配置問題/ k‐メディアン問題/ k‐センター問題/ 在庫最適化問題/ 動的ロットサイズ決定問題/ 巡回セールスマン問題/ 時間枠付き巡回セールスマン問題

出荷目安の詳細はこちら内容詳細時間変化をモデリングし、予測する。確率の基礎と線形代数を入口に、テンポラル・ネットワーク（時間変化するネットワーク）の理論や性質を丁寧に解説。ネットワーク科学の最先端へと導く。目次 : 第1章　はじめに/ 第2章　数学的準備/ 第3章　静的なネットワーク/ 第4章　テンポラル・ネットワークの解析/ 第5章　テンポラル・ネットワークのモデル/ 第6章　テンポラル・ネットワーク上のダイナミクス/ 付録

出荷目安の詳細はこちら内容詳細AIおよびデータサイエンスは、大量のデータから知識を獲得・活用して価値あるものにつなげる技術であり、その発展は目覚ましいものです。本ライブラリはAI／データサイエンスの基礎理論の深みを伝え、さらに応用技術への「架け橋」の部分を重視し、これまでにないライブラリを目指しました。これからAIやデータサイエンスを学ぼうとしている人はもちろん、新しい応用分野を開拓したいと考えている人にとっても参考となるテキスト群となっております。目次 : 第1章　データ科学と深層学習/ 第2章　深層学習の基礎/ 第3章　画像の認識と生成/ 第4章　自然言語の認識と生成/ 第5章　音声の認識と生成/ 第6章　マルチモーダル情報処理

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出荷目安の詳細はこちら内容詳細レイアウトの「構想」から「作成」まで。初心者にもわかりやすい「レイアウター」「ビューワー」の使い方を徹底解説！目次 : 第1章　「スターターキット」をはじめよう（スターターキットの導入）/ 第2章　レイアウトの作り方（チュートリアル/ 構想/ レイアウト作成（基幹部分）　ほか）/ 第3章　ストラクチャーカタログ（鉄道模型シミュレーターNXスターターキット/ 鉄道模型シミュレーターNX003/ 鉄道模型シミュレーターNX005　ほか）

出荷目安の詳細はこちら内容詳細理論を深く理解するための一冊。イジングモデル、量子スピングラスに焦点を当て、詳細に解説。目次 : 1章　導入/ 2章　古典スピン系—強磁性体Isingモデルとスピングラスモデル/ 3章　シミュレーテッドアニーリング/ 4章　量子スピングラス/ 5章　量子ダイナミクス/ 6章　量子アニーリング

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出荷目安の詳細はこちら内容詳細Excelはまったく難しくありません。むしろ、楽しいものです。Excelが見るだけでわかるようになる丁寧でカンタンな図解解説と、ショートカット一覧で楽しくExcelを使いこなしましょう！目次 : 第1章　Excel基本操作の見るだけ図解/ 第2章　Excelステップアップ操作の見るだけ図解/ 第3章　表組見本付き！関数の見るだけ図解/ 第4章　並べ替え・抽出とデータ分析の見るだけ図解/ 第5章　わかりやすいグラフ作成の見るだけ図解/ 第6章　実践編　売上台帳と採用管理シートを作ってみよう

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出荷目安の詳細はこちら内容詳細物理的空間と社会経済活動の関係が緩み、ダイナミックにつなぎ直される時代に、物理的都市はデジタル空間との競合・共存にどのように取り組んでいくべきか。今後の都市の課題や進むべき道を各分野のエキスパートたちが考察する。目次 : 第1部　序論（インターネット・オブ・プレイスの概念）/ 第2部　社会経済レイヤー（都市と地方の二元論を超える/ エモーショナルな都市—人々は都市に何を求めているのか？　ほか）/ 第3部　文化レイヤー（イノベーションの新たな文化を育む「場」のデザインとその戦略/ 都市にとって美とは何か？—ビッグデータとAIを用いた「感性的なもの」の定量化の試み　ほか）/ 第4部　データ／技術レイヤー（都市におけるデータプラットフォームとイノベーション/ エリアマネジメントのDXがもたらす都市の拡張　ほか）

出荷目安の詳細はこちら内容詳細さまざまなライブラリの使用方法を練習問題を通して全3巻で学習。本当に自分でできるようになるために。目次 : 9　科学技術計算パッケージSciPy/ 10　PyMCによるベイズ推論とProphetによる時系列データの予測/ 11　グラフ・ネットワーク解析パッケージNetworkX/ 12　PuLPとGurobi／Pythonによる最適化問題のモデリング/ 13　制約最適化ソルバーSCOP/ 14　スケジューリング最適化ソルバーOptSeq

出荷目安の詳細はこちら内容詳細2022年度の試験問題と解答付き。建築図面の描き方を学ぶ。試験は公式ガイドブックに準拠して出題されます。目次 : 2023年度2次元CAD利用技術者試験1級（建築）実施概要/ 第1章　建築製図の基礎知識/ 第2章　建築生産の電子情報/ 第3章　CADによる図面作成/ 第4章　過去問題/ 巻末付録　2次元CAD利用技術者試験1級（建築）用語集

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出荷目安の詳細はこちら内容詳細DB試験の定番問題を収録！午前2の専門知識は、演習＋解説で効率的に確認！午後1・午後2は、テーマごとの解法ポイントを押さえた詳細解説！午後問題の解答シート付きで、本番形式での演習が可能！重要キーワードをWebで復習。午前2対策Webキーワード集付き！本書未収録の午後問題の問題・解説をダウンロードして、最後の力試しをしましょう！目次 : 第1部　本書の使い方（本書の学習方法/ 試験制度の概要　ほか）/ 第2部　午前2（専門知識）試験の対策とポイント（午前2（専門知識）問題の学習方法/ 関係データベース　ほか）/ 第3部　午後1試験の対策とポイント（午後1記述式問題の解法ポイント/ データベース設計　ほか）/ 第4部　午後2試験の対策とポイント（午後2記述式問題の解法ポイント/ データベースの物理設計　ほか）

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